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新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)訊（記者林子）9月24日，在高通舉辦的峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，中國(guó)工程院外籍院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)張亞勤在對(duì)話財(cái)經(jīng)作家吳曉波時(shí)談到，無(wú)人駕駛的痛點(diǎn)之一是數(shù)據(jù)不足。他解釋說(shuō)，端到端大模型的出現(xiàn)讓代碼變得簡(jiǎn)潔，這也是最近2-3年無(wú)人駕駛技術(shù)加速迭代的基礎(chǔ)，目前To B的智能駕駛的技術(shù)問(wèn)題已經(jīng)基本克服了，但現(xiàn)在企業(yè)采集的數(shù)據(jù)量還不夠。

編輯 楊娟娟

校對(duì) 劉軍

關(guān)鍵詞 院士 劉軍 張亞勤 吳曉波 無(wú)人駕駛 中