財聯社資訊獲悉，央行召開2023年科技工作電視會議。會議要求，要加強統(tǒng)籌協(xié)調，加快新型信息基礎設施建設，提高系統(tǒng)研發(fā)與運行質量，提升數據歸集共享與分析應用水平，推動科技賦能業(yè)務提質增效。要堅持底線思維，強化金融網絡安全管理，保障業(yè)務連續(xù)性。要堅持人民至上，加快金融數字化轉型，加強金融標準供給與實施。要加強調查研究，提升科技服務水平。

一、海外開啟金融大模型浪潮

近年來，金融機構在業(yè)務需求復雜多變、監(jiān)管趨嚴、人力成本上升等因素的影響下，對數字化建設的投入意愿與力度逐步強化?；谝訥PT為代表的大模型在內容生成、多輪對話、邏輯推理等方面的突出表現，以及未來進一步迭代升級的展望，中信證券認為大模型將對金融行業(yè)經營管理、營銷服務等方面產生巨大影響。

(資料圖)

當前在海外，以彭博、摩根士丹利為代表的金融巨頭積極發(fā)力大模型開發(fā)與應用。彭博近期發(fā)布關于500億參數的BloombergGPT開發(fā)情況的論文，該大模型基于在3630tokens金融數據集、3450億tokens公共數據集之上進行訓練，可全方位支持金融領域NLP任務，表現明顯優(yōu)于其他類似規(guī)模的開放模型，在一般NLP基準上的表現也達到甚至超過平均水平。摩根士丹利近期宣布采用GPT-4來管理其龐大的內部知識庫，知識庫中包括涵蓋投資策略、市場研究以及分析師見解的海量知識，基于聊天機器人的構建，財富管理人員將得以執(zhí)行全面搜索。

二、金融領域的GPT革命或剛剛開始

中信證券分析指出，海外以彭博、摩根士丹利為代表的金融巨頭積極發(fā)力大模型開發(fā)與應用，形成大模型+金融的強大示范效應。預計伴隨國產大模型逐步突破，國內金融行業(yè)生成式AI應用有望逐步開啟。

天風證券指出，頭部金融IT廠商有望受益于本輪技術革新，構筑新一輪的成長。彭博社發(fā)布的BloombergGPT顯示出金融界大模型的應用潛力。而受益于金融IT基于AI的應用基礎，以及明確的市場需求潛力，金融領域的GPT革命或剛剛開始。

三、相關上市公司：財富趨勢、頂點軟件、金證股份

財富趨勢主要采用自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）等技術，自動采錄數據、自動解析文本、抽取關鍵信息，并提供標注平臺、數據比對平臺，著力發(fā)展小達智能寫手，問小達等產品，由此形成了一套系統(tǒng)的金融數據解決方案，并研發(fā)了智能金融問答、公司圖譜等一系列特色AI功能。

頂點軟件已為證券資管、保險資管、公募基金等資管機構提供最前沿的投、研、銷、管、控數字化服務，公司表示，將持續(xù)加大在大數據、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈、實時流計算、新交易體系架構、極速交易、FPGA 等基礎技術的研究，保持對AI最新技術的關注和應用研究。

金證股份表示，積極開拓to C終端產品線，打造以“軟件+大數據+人工智能+金融工程”為技術底座的，直接創(chuàng)造業(yè)務效益的工具型產品線。

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