1、AI(Artificial Intelligence)即人工智能，是研究人類智能，并對其進(jìn)行模擬和延伸的一門新興科學(xué)技術(shù)。

2、AI技術(shù)的研究領(lǐng)域包括機器人技術(shù)、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)。AI的目的是讓計算機像人類一樣學(xué)習(xí)和思考。

(資料圖)

3、AI技術(shù)涉及的學(xué)科非常廣泛，包括輸血、信息論、不確定輪、神經(jīng)生理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)甚至哲學(xué)。

4、說到AI技術(shù)，就不得不提深度學(xué)習(xí)。所有的AI研究都離不開深度學(xué)習(xí)。

5、深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一種方法，是一種嘗試用結(jié)構(gòu)復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在更高層次上抽象數(shù)據(jù)的算法。

6、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一套模擬人腦結(jié)構(gòu)并涉及到它的算法。它可以通過感知系統(tǒng)對外部輸入信息進(jìn)行標(biāo)注和聚類。

7、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人類的神經(jīng)結(jié)構(gòu)，具有一階和眾多的神經(jīng)節(jié)點。

8、深度學(xué)習(xí)是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)，每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點都是在前一個節(jié)點學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上進(jìn)行學(xué)習(xí)。

9、隨著一步步學(xué)習(xí)的深入，節(jié)點越深，學(xué)到的經(jīng)驗越多。

10、上圖簡單展示了深度學(xué)習(xí)如何通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別一張圖片是不是狗。

11、理論上，只要計算機的計算能力足夠強，深度學(xué)習(xí)算法足夠科學(xué)高效，樣本數(shù)據(jù)足夠梳理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)和節(jié)點數(shù)是可以不斷增加的。

12、通過對海量樣本的深度學(xué)習(xí)，AI可以接近甚至遠(yuǎn)超人類的學(xué)習(xí)能力。

13、AI的知識很淵博，這里只是簡單的普及一下AI的基礎(chǔ)知識。

14、希望這段經(jīng)歷能幫到你，謝謝。

本文到此結(jié)束，希望對大家有所幫助。

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