在認(rèn)為“大模型至少有10年紅利期”之后，三六零（601360）董事長周鴻祎又強(qiáng)調(diào)，要把大模型“關(guān)在籠子里”，讓大模型剛開始先開啟副駕駛模式。

7月2日下午，由北京市人民政府聯(lián)合工信部、國家網(wǎng)信辦、商務(wù)部、中國科協(xié)共同主辦的全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會在北京召開，周鴻祎在該大會的人工智能高峰論壇上作出上述論斷。

(資料圖片僅供參考)

在周鴻祎看來，大模型真正的機(jī)會在企業(yè)級市場，未來可能不是百模大戰(zhàn)，而是萬模群舞；要做企業(yè)級市場需要的大模型，“五化”是關(guān)鍵方法論，即行業(yè)化、企業(yè)化、垂直化、小型化、專有化。

“在大模型目前還有點(diǎn)不靠譜的前提下，政府和企業(yè)產(chǎn)品剛開始利用大模型的步子要小一點(diǎn)，不要輕易向大模型開放API、函數(shù)，要采取監(jiān)控審計(jì)手段，把大模型‘關(guān)在籠子里’。讓大模型剛開始先開啟副駕駛模式，與現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)保持相對獨(dú)立和隔離度，做到安全可控、安全落地、快速執(zhí)行?！?/p>

截至6月30日收盤，三六零股價(jià)為12.54元，總市值896億。

大模型真正的機(jī)會在企業(yè)級市場

在周鴻祎看來，大模型不是風(fēng)口和泡沫，而是一場新的工業(yè)革命，但只有大模型走進(jìn)千家萬戶、賦能百行千業(yè)，才能真正推動(dòng)這場人工智能帶來的革命。

具體來講，大模型直接提高每個(gè)人、每個(gè)組織的勞動(dòng)生產(chǎn)力，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了一種通用人工智能能力的賦能，“電腦剛發(fā)明的時(shí)候也沒有帶動(dòng)工業(yè)革命，剛開始只是一些物理研究、氣象預(yù)報(bào)，高精尖的領(lǐng)域才用到電腦，距離普通人、普通企業(yè)很遠(yuǎn)，后來PC走入家庭和企業(yè)，才改變世界?！?/p>

業(yè)內(nèi)有觀點(diǎn)認(rèn)為，將來中國和全世界可能就是一兩個(gè)大模型，因此把大模型比喻為操作系統(tǒng)，大部分公司可能沒有機(jī)會。

對此，周鴻祎不予認(rèn)同。

在他看來，未來大模型的趨勢不會只有一兩個(gè)，而是會像數(shù)據(jù)庫一樣，變成每個(gè)數(shù)字化系統(tǒng)的標(biāo)配，包括小到手機(jī)上的配置、中等規(guī)模的汽車上的配置，以及企業(yè)和政府內(nèi)部的部署。

周鴻祎強(qiáng)調(diào)，大模型真正的機(jī)會在企業(yè)級市場，包括政府和城市；大模型的發(fā)展一方面要發(fā)展核心技術(shù)，另一方面要找各種應(yīng)用場景；一個(gè)純粹的技術(shù)只有和應(yīng)用場景相結(jié)合才能創(chuàng)造持續(xù)不斷的商業(yè)價(jià)值；未來可能不是百模大戰(zhàn)，而是萬模群舞。

垂直模型解決專業(yè)問題的能力更強(qiáng)

周鴻祎認(rèn)為，公有大模型存在四方面問題：

首先，公有大模型是通才，但缺乏行業(yè)深度，不能滿足企業(yè)級應(yīng)用場景的垂直性、專業(yè)性問題。

其次，存在數(shù)據(jù)安全隱患問題，易造成企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露。

其三，無法保障內(nèi)容可信，公有大模型存在“幻覺”，無法保障內(nèi)容真實(shí)可信，有據(jù)可查。

其四，公有大模型無法實(shí)現(xiàn)成本可控，直接訓(xùn)練和部署千億級參數(shù)大模型成本過高，企業(yè)級應(yīng)用應(yīng)該使用百億級基礎(chǔ)模型，根據(jù)不同需求，訓(xùn)練不同的垂直模型(如代碼、法律、客服)。

周鴻祎指出，當(dāng)我們帶著通用大模型API走進(jìn)政府、城市和企業(yè)，就會發(fā)現(xiàn)，光有大模型，直接用起來有很多問題。ChatGPT剛開始時(shí)很驚艷，覺得什么都能回答，但如果真的是行業(yè)專家提出很深度的問題，它的能力是有限的。

“行業(yè)內(nèi)部、企業(yè)內(nèi)部真正有價(jià)值的知識，公開渠道是拿不到的，光有大模型沒有辦法滿足行業(yè)和企業(yè)的垂直場景的專業(yè)性要求?！?/p>

在周鴻祎看來，每個(gè)企業(yè)自己內(nèi)部的Knowhow是核心資產(chǎn)，肯定不會訓(xùn)練到公有大模型；公有大模型使用會有數(shù)據(jù)泄露的問題，它是生成式AI，本身算法的特點(diǎn)就是會胡說八道，而且是一本正經(jīng)、理直氣壯地胡說八道。

“這個(gè)特點(diǎn)用來做小說、寫劇本，作為聊天機(jī)器人逗悶子效果很不錯(cuò)，但放在企業(yè)級場景問題就很大，要是真的拿醫(yī)療大模型開的藥方，你敢不敢相信？敢不敢吃？”

因此，周鴻祎指出，要做企業(yè)級市場需要的大模型，“五化”是關(guān)鍵方法論：

第一是行業(yè)化。要有行業(yè)深度訓(xùn)練的數(shù)據(jù)才有價(jià)值。

第二是企業(yè)化。需要和企業(yè)內(nèi)部知識庫進(jìn)行配合，而且做到實(shí)時(shí)迭代更新，從而保證大模型更懂企業(yè)。

第三是垂直化。不要試圖用一個(gè)大模型解決所有問題，大模型未來在企業(yè)落地形態(tài)一定是多個(gè)垂直模型組合，垂直模型解決專業(yè)問題的能力更強(qiáng)。

第四是小型化。在把大模型做大的同時(shí)，還有一個(gè)趨勢是把大模型架構(gòu)的參數(shù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集做小。未來如果一個(gè)大模型管理自動(dòng)駕駛、智能座艙，不可能在云端瞬時(shí)響應(yīng)，可能每輛車都有一個(gè)大模型架構(gòu)。

第五是專有化。中國市場不會是全部都是公有云的市場，公有云會占到一部分，很多大型央企、國企、政府機(jī)構(gòu)對數(shù)據(jù)在哪里存儲比較重視，所以專有部署能夠保證安全可控。

把大模型“關(guān)在籠子里”

先開啟副駕駛模式

在周鴻祎看來，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)攻擊、漏洞、算法安全、數(shù)據(jù)安全問題都能夠找到方法解決，“最可怕的是生成內(nèi)容不安全”；構(gòu)建企業(yè)級大模型應(yīng)遵循安全、可信、可控三原則，大模型與企業(yè)現(xiàn)有數(shù)字化系統(tǒng)要保持相對獨(dú)立，有一定的隔離度。

“在大模型目前還有點(diǎn)不靠譜的前提下，政府和企業(yè)產(chǎn)品剛開始利用大模型的步子要小一點(diǎn)，不要輕易向大模型開放API、函數(shù)，要采取監(jiān)控審計(jì)手段，把大模型‘關(guān)在籠子里’?！敝茗櫟t強(qiáng)調(diào)。

對于企業(yè)大模型如何落地找場景，周鴻祎認(rèn)為：

首先，要把大模型目前最擅長、最成熟的能力用好。

“以現(xiàn)在的大模型為例，最擅長的能力其實(shí)就兩點(diǎn)，問答對話和寫作生成。政府和企業(yè)使用的時(shí)候，應(yīng)該先從幾個(gè)成熟的角度切入，如果一上來就和企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)緊密耦合在一起，做成很復(fù)雜的應(yīng)用，我的經(jīng)驗(yàn)是恐怕難以收斂?！?/p>

其次，從痛點(diǎn)剛需選擇場景，小切口、大縱深。

“真正用大模型，你會天天算奧數(shù)題、腦筋急轉(zhuǎn)彎嗎？其實(shí)不會，真正需要的場景還是跟大多數(shù)人相關(guān)，辦公場景是剛需。面向員工有企業(yè)知識搜索、知識管理和培訓(xùn)，面向領(lǐng)導(dǎo)有信息決策和輿情分析，對內(nèi)有辦公生成辦公協(xié)作，對外有提高用戶體驗(yàn)的智能客服。在目前企業(yè)的數(shù)字化、智能化程度不高的情況下，這些場景是企業(yè)辦公的痛點(diǎn)，也是大模型最能夠提高效率的地方?！?/p>

周鴻祎強(qiáng)調(diào)，大模型不是萬能的，微軟提供了一個(gè)很好的例子，“所有的場景都是副駕駛，可以給你導(dǎo)航、給你建議、給你指點(diǎn)，但不會亂搶方向盤”。

“我覺得，讓大模型剛開始先開啟副駕駛模式，與現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)保持相對獨(dú)立和隔離度，做到安全可控、安全落地、快速執(zhí)行。如果非要和現(xiàn)有系統(tǒng)結(jié)合在一起，很多單位的API可能都沒有人維護(hù)了?！?/p>

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